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  • FPGA技術將如何發展?

  • 發表時間:2022年05月18日
  • 由于其出色的性能和多功能性,FPGA(現場可編程門陣列)吸引了廣泛的企業。此外,即使在部署使用之后,它具有采用新標準和根據特定的應用需求修改硬件的特性。另一方面,“門陣列”與架構中的邏輯門的二維陣列有關。FPGA用于需要復雜的邏輯電路和預期會變化的幾個應用。FPGA應用涵蓋醫療設備、ASIC原型設計、多媒體、汽車、消費電子和許多其他領域。


    近年來,FPGA領域的市場份額和技術創新正在快速增長。FPGA為基于深度學習和人工智能的解決方案提供了優勢,包括低延遲和高吞吐量的性能改善,以及電源效率。根據Mordor Intelligence的數據,2021年全球FPGA市場價值為69.581億美元,預計到2027年將達到11.7518億美元,從2022年到2027年的復合年增長率為8.32%。


    FPGA設計市場驅動因素

    FPGA技術將如何發展?(圖1)


    全球市場驅動力


    由于規模經濟、產品供應的性質以及有利于固定成本低的公司的成本量指標,FPGA 市場競爭激烈。根據這種尺寸,28nm的FPGA具有高速處理和高效率等優點,預計將迅速增長。這些特性幫助它在各種行業中得到采用,包括汽車、高性能計算和通信。由于發展中國家消費能力的提高有助于增加市場對新設備的需求,消費電子行業似乎對FPGA很有希望。市場參與者正在開發用于物聯網設備、自然語言處理(NLP)、基于信息娛樂、多媒體系統和各種工業智能解決方案的FPGA。根據應用需求,可選擇低端、中端或高端FPGA配置。


    FPGA架構概述


    一般的FPGA架構設計包括三類模塊。它們是I/O塊、開關矩陣和可配置邏輯塊(CLB)。FPGA是一種半導體器件,由通過可編程連接耦合的邏輯塊組成。

    FPGA技術將如何發展?(圖2)


    邏輯塊由帶有一組輸入的查找表(LUT)組成,使用基本內存(如SRAM或Flash)來保存布爾函數。為了支持時序電路,每個LUT都連接到一個多路復用器和一個觸發器寄存器。類似地,可以構建許多LUT來處理復雜的函數。根據FPGA的配置,FPGA分為三種類型:低端、中端和高端。Xilinx的Artix-7/Kintex-7系列,Lattice半導體公司的ECP3和ECP5系列是一些流行的低功耗和低設計密度的FPGA設計。而Xilinx的Virtex家族,Microsemi的ProASIC3家族,Intel的Stratix家族都是為高性能和高設計密度而設計的。


    FPGA固件開發


    由于FPGA是一個可編程邏輯陣列,因此必須對邏輯進行配置以滿足系統的需要。固件是數據的集合,提供配置。由于FPGA的復雜性,利用該軟件設計了專用FPGA。用戶通過提供硬件描述語言(HDL)定義或原理圖設計來啟動FPGA設計過程。VHDL (VHSIC硬件描述語言)和Verilog是兩種常用的HDL。之后,FPGA設計過程的下一步是為所使用的FPGA系列開發一個網絡列表。這是使用電子設計自動化程序開發的,并概述了必要的FPGA內的連接性。之后,設計致力于FPGA,這允許它被用于(ECB)電子電路板來創建。


    FPGA的應用


    汽車


    汽車中的FPGA廣泛應用于激光雷達中,利用激光束構造圖像。它們被用于自動駕駛汽車,用于即時評估障礙物或道路邊緣的圖像,以進行障礙物檢測。此外,FPGA還廣泛應用于汽車信息娛樂系統,以實現汽車內部的可靠高速通信。它們能提高效率,節約能源。


    通訊系統


    FPGA被廣泛應用于通信系統中,以增強連接和覆蓋,提高整體服務質量,同時降低延遲,特別是在涉及數據更改時。目前FPGA被企業廣泛應用于服務器和云應用中。


    光潤通(GRT)始創于2008年,致力于光通信產品的研發與制造,提供服務器網卡標準化及定制服務,擁有資深研發及技術支持團隊,可針對不同用戶需求提供多元化的產品定制開發服務,滿足客戶多樣化需求,開發周期短,效率高。可以提供標準網卡、FPGA網卡、智能網卡、加密網卡等產品的定制開發服務,已成功為幾百家國內外大中小型客戶提供定制化服務,獲得客戶的好評與信賴。光潤通始終以技術為核心,客戶需求為向導,鑄就業內定制化標桿。


    計算機視覺系統


    這些系統在當今世界變得越來越普遍。監控攝像機、AI機器人、屏幕/字符閱讀器和其他設備都屬于此類。許多這樣的設備都需要一個系統來檢測他們的位置,識別他們周圍的事物和人的面孔,并適當地與他們行動和交流。這種功能需要處理大量的可視化數據,構建多個數據集,并實時處理它們,這是FPGA加速和使過程更快的地方。


    隨著新一代機器學習、人工智能、計算機視覺等對實時可適應硅的需求不斷增長,FPGA市場將繼續發展。由于其自適應/編程能力,FPGA的重要性正在擴大,這使它成為動態訓練大量數據的理想半導體。它有望加快人工智能的工作量和推理。靈活性、定制并行性和為眾多應用程序重新編程的能力是使用FPGA加速機器學習和深度學習過程的關鍵好處。


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